Python 读取WAV文件
代码语言：javascript复制import waveimport structfrom scipy import *from pylab import * #读取wav文件，我这儿读了个自己用python写的音阶的wavfilename = '1.wav'wavefile = wave.open(filename, 'r') # open for writing #读取wav文件的四种信息的函数。期中numframes表示一共读取了几个frames，在后面要用到滴。nchannels = wavefile.getnchannels()sample_width = wavefile.getsampwidth()framerate = wavefile.getframerate()numframes = wavefile.getnframes() print("channel",nchannels)print("sample_width",sample_width)print("framerate",framerate)print("numframes",numframes) #建一个y的数列，用来保存后面读的每个frame的amplitude。y = zeros(numframes) #for循环，readframe(1)每次读一个frame，取其前两位，是左声道的信息。右声道就是后两位啦。#unpack是struct里的一个函数，用法详见http://docs.python.org/library/struct.html。简单说来就是把＃packed的string转换成原来的数据，无论是什么样的数据都返回一个tuple。这里返回的是长度为一的一个#tuple，所以我们取它的第零位。for i in range(numframes): val = wavefile.readframes(1) left = val[0:2]#right = val[2:4] v = struct.unpack('h', left )[0] y[i] = v #framerate就是44100，文件初读取的值。然后本程序最关键的一步！specgram！实在太简单了。。。Fs = frameratespecgram(y, NFFT=1024, Fs=Fs, noverlap=900)show()补充知识：matlab生成wav文件并用python验证
在进行频谱分析时，发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致，导致不能得出正确结果，为了验证MATLAB和python哪部分有问题，于是有了这篇博客。
1、需求分析
用MATLAB生成一个正弦波并保存为wav文件，然后用python读取这个wav文件画出波形，查看python读取出来的波形和matlab生成的波形是否一致。
2、代码实现
2.1 MATLAB生成wav文件
代码语言：javascript复制Df=5;%频率间隔fs = 8000; %采样频率T = 1/fs; %采样周期N=fs/Df; %序列点数time = (N-1)./fs; %第一个声音片段的总时长t=0:T:(N-1)./fs;y = sin(2*pi*200*t); %生成第一个声音片段，注意需要用db2mag()函数把dB转换成magnitude。sound(y,fs) %可以播放声音的函数 sound()filename = ('sinwave.wav'); %给文件取名plot(t,y)audiowrite(filename,y,fs) %存储.wav音频文件，在这里文件名为sinwave.wav其中生成的正弦波波形如下图所示：
2.2 python读取wav文件
代码语言：javascript复制import waveimport numpy as npimport pylab as plt#打开wav文件 ，open返回一个的是一个Wave_read类的实例，通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f = wave.open(r"E:\练习\音频信号处理\spectrum.m\sinwave.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一个组元(tuple)：声道数, 量化位数（byte单位）, 采#样频率, 采样点数, 压缩类型, 压缩类型的描述。wave模块只支持非压缩的数据，因此可以忽略最后两个信息params = f.getparams()nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]#读取波形数据#读取声音数据，传递一个参数指定需要读取的长度（以取样点为单位）str_data = f.readframes(nframes)f.close()#将波形数据转换成数组#需要根据声道数和量化单位，将读取的二进制数据转换为一个可以计算的数组wave_data = np.fromstring(str_data,dtype=np.short)#通过取样点数和取样频率计算出每个取样的时间。time=np.arange(0,nframes)/framerateprint(params)print(wave_data.max())#找出正弦波的峰值#time 也是一个数组，与wave_data[0]或wave_data[1]配对形成系列点坐标plt.plot(time,wave_data/32768)plt.show()python读取wav文件显示出来的正弦波如下图所示：
python读取wav文件的信息及求出波形峰值的结果如下图所示：
我们可以看出峰值为32767（该wav文件有16bit，且带一个符号位。215=32768215=32768 ），我们进行归一化处理后的到波形如下图所示：
由上图可以看出MATLAB生成的正弦波保存为wav文件后，python读取该wav文件。两种语言下正弦波相同。
以上这篇Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。